astrbot_plugin_spark_tts

前言

本插件为对AstrBot的TTS功能补充，使用Spark TTS 的 0.5B 本地版本

[!TIP]
使用本插件前需要确保FFmpeg已安装并配置到环境变量中。

实测建议该插件运行在Python 3.12和Python 3.10都可运行。

配置

基础版

先安装依赖项

pip install -r requirements.txt

Windows用户也可参考installation of Spark-TTS for Windows进行安装

此时你安装的是CPU版的torch，如需安装GPU版的torch，请参考下面的步骤。

安装特定版本的torch (可选)

[!TIP]
此处以Nvidia显卡为例，如果你使用的是AMD显卡，请参考PyTorch官网的安装指南使用·或其他版本。

先检查是否安装了正确的显卡驱动和CUDA版本

nvidia-smi

可以在输出中查看CUDA版本。如：

CUDA Version: 12.6

那么便可以如图选择对应版本并在命令行运行相应命令安装

使用

配置服务提供商

在 AstrBot WebUI中进入 服务提供商 界面，点击 新增服务提供商，点击 文字转语音，选择 接入OpenAI TTS (API)

填入 自定 API Key、Base_URL、超时时间

[!TIP]
在ID不冲突的情况下，ID可以保留字段

API Key可以随便取(默认 1145141919810 )，但不能为空，本地用户可以不用管，若在公网环境下则建议更换API Key

Base URL 填入 127.0.0.1:5080

超时一般填60~`120`便可，按需填写

配置插件

在 AstrBot WebUI中进入 插件管理 界面，找到 xiewoc / astrbot_plugin_spark_tts，点击 操作 -> 插件配置 按需调整即可

[!TIP]
对于 源音频文件 即填写音频文件在插件文件夹下的相对路径即可

后记

本readme就先写到这，如果有不解或问题抑或是功能建议，请issue，只要在合理范围内，作者会尽力解决或实现的；

如果觉得这个插件对你有帮助，点个免费的star吧

TODO

1.进行长文本切割

2.添加function calling功能

3. ？？？