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插件详情

鸣潮声骸评分插件 logo

鸣潮声骸评分插件

通过小维 API 提供快速的鸣潮声骸评分,支持图文、引用、LLM 工具调用。

鸣潮
声骸
游戏
版本v3.1.5
作者Loping151 & timetetng
Star6
更新2025/12/27

插件说明

AstrBot 声骸评分插件 (astrbot_plugin_echoscore)

一个为 AstrBot 设计的《鸣潮》声骸评分插件。它基于 Loping151 的声骸识别评分API,让您可以通过发送截图,以指令或与大语言模型(LLM)对话的方式,快速为您的声骸进行评分。

✨ 致谢

本插件是基于 Loping151/ScoreEcho 项目的 API 进行的二次开发,并适配了 AstrBot 框架。所有核心的图像识别与评分能力均由原作者提供。

在此向 Loping151 的出色工作与无私分享表示诚挚的感谢!

🚀 功能特性

  • 截图评分:发送游戏内声骸面板的截图即可获得评分结果图。
  • 双模式交互:
    1. 指令模式:使用 /评分 等指令,精确控制评分角色、COST等参数。
    2. LLM 模式:在与AI对话时,直接让它帮你为图片中的声骸评分,体验更自然。
  • 智能图片获取:不仅支持处理单张、多张图片,也支持对聊天中回复(引用)的图片进行评分。
  • 上下文缓存:插件会自动缓存对话中最近发送的图片。您可以先发图片,再用指令或@AI进行评分,无需将图片和指令绑定在同一条消息中。
  • 角色别名支持:支持自定义角色别名。默认使用小维API的别名解析,若在配置项中开启并配置别名文件路径,插件会自动使用你的别名表映射到标准角色名。
  • 高度可配置:所有核心功能如上下文缓存、别名映射等均可在 AstrBot WebUI 中轻松开启或关闭。

🔧 安装与配置

  1. 安装插件:

    • 请从本仓库下载插件,并将其完整放置于 AstrBot 的 data/plugins 目录下。
    • 重启 AstrBot 以加载插件。
  2. 获取 Token:

    • 此插件需要 xwtoken 才能访问评分API。请联系原作者 小维(Loping151) 申请你的 Token。
  3. 配置插件:

    • 插件首次加载后,请进入 AstrBot 的 WebUI > 插件市场 > astrbot_plugin_echoscore。
    • 点击“管理”,在配置项中根据您的需求进行设置:
配置项 类型 描述 默认值
xwtoken string (必填) 请向小维申请你的API Token。 your_token_here
endpoint string 评分API的完整URL。通常无需修改。 https://scoreecho.Loping151.site/score
enable_context_cache bool (推荐开启) 是否开启上下文图片缓存。开启后,可先发图再发指令。 true
context_cache_size int 在一个对话中,最多缓存多少张最近的图片。这些图片都会自动传给评分API,请不要配置太多 2
enable_alias_mapping bool 是否启用自定义角色别名。开启后,可使用你自己WWUID的角色别名配置进行映射。 false
alias_file_path string 角色别名JSON文件的绝对路径。推荐与 WutheringWavesUID 插件共用同一份别名文件。 gsuid_core/plugins/WutheringWavesUID/WutheringWavesUID/utils/alias/char_alias.json

📝 使用说明

配置完成后,您可以通过以下两种方式使用本插件:

如果无法评分请检查是否配置 xwtoken 以及 LLM模型提供商!!!

方式一:指令调用

您可以通过发送指令或别名来触发评分。

  • 基础指令: 评分
  • 指令别名: 声骸, 生蚝
  • 辅助指令: 清空评分缓存,用于清除当前对话的图片缓存,避免评分时识别到错误的图片。

使用格式:

/评分 [角色名] [Cost] [主词条]

部分角色套装支持自动识别,参数均为可选。

参数间无需空格 能自动解析!

示例:

  1. 自动识别 (指令指定图片事件

    • 发送图片或引用图片,并附上消息 /评分卡提1c。
  2. 自动识别 (利用上下文缓存)

    • 第一步: 发送一张或多张声骸截图(缓存图片数量在配置项配置)。
    • 第二步: 在下一条消息中发送 /声骸卡提4c。
  3. 指定参数 (当图片识别不清或想指定主词条时)

    • 发送图片,并附上消息 /查分香料
    • 发送图片,并附上消息 /生蚝 吟霖 4c 导电伤害

方式二:LLM (大语言模型) 调用

当您使用具有工具调用(Tool Calling)能力的LLM模型,并在人格设置中启用score_wuthering_waves_echo工具时,可以直接通过自然语言让它为您评分。

上下文缓存和角色别名同样在 LLM 模式下生效。

示例:

  1. 直接请求

    你:(发送一张声骸截图)
    你:帮我看一下这个声骸

  2. 结合角色请求

    你:(发送一张声骸截图)
    你:看看这个1c给大贝姐用怎么样?

  3. 在回复中请求

    你:(回复一张别人发的声骸截图)
    你:这张图的吟霖4c怎么样?

LLM 会自动理解您的意图,找到上下文中的图片,调用评分工具并返回结果。

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